ひらめの日常

日常のメモをつらつらと

グラフィカルモデル

【因果推論】媒介された影響の排除

こちらの第3章後半です 入門 統計的因果推論作者:Judea Pearl,Madelyn Glymour,Nicholas P. Jewell朝倉書店Amazon 媒介 ある変数が別の変数に影響を与える場合、直接影響を与える場合と間接的に影響を与える場合とが存在し、この二つを分離することは一般的…

【因果推論】逆確率重み付け法

こちらの第3章後半です 入門 統計的因果推論作者:Judea Pearl,Madelyn Glymour,Nicholas P. Jewell朝倉書店Amazon 以前効果検証入門でも学習していましたが、表記方法や捉え方が異なっていたため、まとめてみました。 hiramekun.hatenablog.com 前提 逆確率…

【因果推論】バックドア基準とフロントドア基準

バックドア基準 何をしたいか バックドア基準の定義 具体例 フロントドア基準 何をしたいかと具体例 フロントドア基準の定義 バックドア基準とフロントドア基準 こちらの第3章後半です 入門 統計的因果推論作者:Judea Pearl,Madelyn Glymour,Nicholas P. Jew…

【因果推論】介入と調整化公式

介入とは 調整とは 調整化公式 Simpsonの例 調整化公式まとめ トランケート乗法公式 介入と調整化公式 こちらの第3章前半です。 入門 統計的因果推論作者:Judea Pearl,Madelyn Glymour,Nicholas P. Jewell朝倉書店Amazon 介入とは 介入によってある変数の値…

【因果推論】条件付き独立性とD分離

条件付き独立性と d-separation グラフィカルモデルの基礎的な概念です。 構造的因果モデル グラフィカルモデル 条件付き独立性とは 基本的な例 tail-to-tail (分岐経路) head-to-tail (連鎖経路) head-to-head (合流点) 有向分離 (D分離) 参考 構造的因果モ…